API

Generator kodu API

Wybierz język i zadanie, aby otrzymać kod zgodny z dokumentacją Reflection, uwzględniający różnice względem OpenAI.

Beam-501B-A23B
Język
reasoning_effort
Puste pole oznacza domyślną wartość API. Rozumowanie wlicza się do tego limitu.

Instalacja i klucz

bash
pip install openai
export REFLECTION_API_KEY="<your API key>"

Kod

main.py
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.reflection.ai/openai/v1",
    api_key=os.environ["REFLECTION_API_KEY"],
)

messages = [
    {"role": "user", "content": "Write a short poem about sparse experts."},
]

stream = client.chat.completions.create(
    model="Beam-501B-A23B",
    messages=messages,
    reasoning_effort="medium",
    stream=True,
    stream_options={"include_usage": True},
)

for chunk in stream:
    if not chunk.choices:  # the last chunk carries only usage
        print("\n", chunk.usage)
        continue
    delta = chunk.choices[0].delta
    reasoning = getattr(delta, "reasoning_content", None)
    if reasoning:
        print(reasoning, end="", flush=True)
    if delta.content:
        print(delta.content, end="", flush=True)
Najpierw strumieniowane jest rozumowanie w delta.reasoning_content, a następnie odpowiedź w delta.content. include_usage dodaje końcowy fragment z liczbą tokenów.

Obsługa parametrów

Obsługiwane
  • model, messages z rolami system, developer, user, assistant i tool
  • reasoning_effort: low, medium, high, xhigh, max
  • stream i stream_options.include_usage
  • tools, tool_choice, parallel_tool_calls
  • response_format: json_object i json_schema, z strict
  • temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, seed, max_completion_tokens
Nieobsługiwane
  • Wejścia obrazowe, dźwiękowe i plikowe
  • n inne niż 1, logprobs, logit_bias
  • user, metadata, audio i prediction zwracają błąd
  • stop jest akceptowany, ale nie wywołuje żadnego efektu
  • Interfejsy API Responses, Embeddings, Images, Audio, Files, Batch i Assistants

Błędy, które warto obsłużyć

Status i kodCo to oznacza
400 unsupported_valueWartość reasoning_effort, której model nie akceptuje, na przykład none lub minimal.
400 missing_required_parameterWysłano wcześniejszą wiadomość assistant bez reasoning_content albo brakuje json_schema.
401Brak klucza API lub jest on nieprawidłowy.
429 rate_limit_exceededPrzekroczono limit na minutę lub limit dzienny. Poczekaj przez czas wskazany w Retry-After.
503 inference_capacity_unavailableZasoby są chwilowo niedostępne. Ponów próbę po czasie wskazanym w Retry-After.

Źródła: openai-compatibility · reasoning · tool-calling · structured-outputs · errors