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API

Generatore di codice API

Scegli un linguaggio e un’attività per ottenere codice conforme alla documentazione di Reflection, compresi i dettagli che differiscono da OpenAI.

Beam-501B-A23B
Lingua
reasoning_effort
Se vuoto, viene usato il valore predefinito dell’API. Il ragionamento conta ai fini di questo limite.

Installazione e chiave

bash
pip install openai
export REFLECTION_API_KEY="<your API key>"

Codice

main.py
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.reflection.ai/openai/v1",
    api_key=os.environ["REFLECTION_API_KEY"],
)

messages = [
    {"role": "user", "content": "Write a short poem about sparse experts."},
]

stream = client.chat.completions.create(
    model="Beam-501B-A23B",
    messages=messages,
    reasoning_effort="medium",
    stream=True,
    stream_options={"include_usage": True},
)

for chunk in stream:
    if not chunk.choices:  # the last chunk carries only usage
        print("\n", chunk.usage)
        continue
    delta = chunk.choices[0].delta
    reasoning = getattr(delta, "reasoning_content", None)
    if reasoning:
        print(reasoning, end="", flush=True)
    if delta.content:
        print(delta.content, end="", flush=True)
Il ragionamento viene trasmesso per primo in delta.reasoning_content, poi la risposta in delta.content. include_usage aggiunge un chunk finale con il conteggio dei token.

Supporto dei parametri

Supportato
  • model, messages con i ruoli system, developer, user, assistant e tool
  • reasoning_effort: low, medium, high, xhigh, max
  • stream e stream_options.include_usage
  • tools, tool_choice, parallel_tool_calls
  • response_format: json_object e json_schema, con strict
  • temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, seed, max_completion_tokens
Non supportato
  • Input di immagini, audio e file
  • n diverso da 1, logprobs, logit_bias
  • user, metadata, audio e prediction restituiscono un errore
  • stop viene accettato ma non ha effetto
  • API Responses, Embeddings, Images, Audio, Files, Batch e Assistants

Errori da gestire

Stato e codiceSignificato
400 unsupported_valueUn valore di reasoning_effort non accettato dal modello, come none o minimal.
400 missing_required_parameterÈ stato inviato un messaggio assistant precedente senza il relativo reasoning_content oppure manca json_schema.
401La chiave API è assente o non valida.
429 rate_limit_exceededÈ stato raggiunto un limite per minuto o giornaliero. Attendi Retry-After.
503 inference_capacity_unavailableLa capacità è temporaneamente esaurita. Riprova dopo Retry-After.

Fonti: openai-compatibility · reasoning · tool-calling · structured-outputs · errors